Ein Stuttgarter Startup bringt Künstliche Intelligenz in die Logistik von Zalando: Mit der Technologie von Sereact können Roboter zurückgesendete Artikel selbstständig erkennen, greifen und sortieren – ohne dass jeder Artikel zuvor einzeln angelernt werden muss. Die Systeme sind bereits an zwei europäischen Standorten im Einsatz.
Retouren gehören zu den größten Herausforderungen in der automatisierten Lagerlogistik. Anders als fabrikneue Waren kommen zurückgeschickte Produkte häufig ungeordnet, zerknüllt oder in unterschiedlichsten Verpackungen an. Für herkömmliche Robotersysteme ist das eine schwierige Aufgabe.
Das Stuttgarter KI- und Robotik-Startup Sereact hat dafür eine innovative Lösung entwickelt. Seine KI-Technologie ermöglicht es Robotern, auch unbekannte Gegenstände zu erkennen und eigenständig zu greifen. Grundlage ist das KI-Modell Cortex, das aus umfangreichen Daten realer Robotereinsätze lernt und dieses Wissen auf neue Situationen überträgt.
Stuttgarter Technologie im internationalen Einsatz
Gemeinsam mit dem Online-Modehändler Zalando und dem Logistikdienstleister CEVA Logistics bringt Sereact seine Technologie nun in die Praxis. An den Standorten Greven in Deutschland und Świebodzin in Polen übernehmen bereits zweiarmige Robotersysteme die automatisierte Sortierung von Retouren.
Die Roboter sollen Mitarbeitende von monotonen Tätigkeiten entlasten und die Retourenbearbeitung effizienter gestalten. Die Partner planen, den Einsatz perspektivisch auf weitere europäische Standorte auszuweiten.
Sereact bietet seine Technologie dabei im sogenannten Robotics-as-a-Service-Modell an: Unternehmen nutzen die Robotersysteme gegen eine laufende Gebühr, anstatt die Anlagen selbst kaufen zu müssen.
KI-Innovation aus der Startup Region Stuttgart
Das Projekt zeigt, welches Potenzial in der Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Robotik steckt – und wie Innovationen aus der Region Stuttgart ihren Weg in internationale Logistikprozesse finden.
Mit seiner Technologie adressiert Sereact eine zentrale Herausforderung der Branche und demonstriert, wie KI-basierte Automatisierung auch dort eingesetzt werden kann, wo klassische Robotik bislang an ihre Grenzen stieß.
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