AI xpress NET: Wie strukturiertes Wissen die Zukunft der industriellen KI prägt.

Mit AI xpress NET lädt das Startup- und Innovationszentrum AI xpress erneut zum technischen Austausch rund um aktuelle KI-Themen ein. Das Format richtet sich insbesondere an Entwicklerinnen und Entwickler sowie KI-Expertinnen und -Experten, die sich für praxisnahe Deep-Tech-Themen und Diskussionen auf hohem fachlichem Niveau interessieren.

Im Mittelpunkt dieser Ausgabe steht die Frage, wie KI-Systeme Wissen nicht nur speichern, sondern tatsächlich verstehen und kontextbezogen nutzbar machen können. Dabei geht es unter anderem um die Grenzen rein datenbasierter Systeme, den Einsatz strukturierter Wissensarchitekturen sowie um die Rolle von Large Language Models und Wissensgraphen in industriellen Anwendungen.

Freuen können sich die Teilnehmenden auf zwei spannende Fachvorträge: Suo Li zeigt, wie digitalisiertes Expertenwissen dabei helfen kann, Maschinenstillstände zu vermeiden und Instandhaltungsprozesse effizienter zu gestalten. Fabian Fuchs gibt anschließend Einblicke in die Verbindung von LLMs und episodenbasierten Wissensgraphen als strukturiertes Long-Term Memory und erläutert, wie KI-Systeme dadurch komplexe Zusammenhänge besser erfassen können.

Die Veranstaltung bietet praxisnahe Einblicke in moderne Wissensarchitekturen, industrielle KI-Anwendungen sowie konkrete Herausforderungen bei der Implementierung solcher Systeme. Gleichzeitig schafft AI xpress NET Raum für den Austausch mit anderen KI- und Tech-Interessierten aus der Region.

Speaker:

Suo Li, CEO & Co-founder SolvV

Mit 8 Jahren Berufserfahrung für Fertigungslösungen, verfügt er über ein tiefgreifendes Verständnis der Hersteller-Ökosysteme. Als sich die Gelegenheit bot, begab er sich auf die Reise, eine Nischenlösung zu entwickeln, um verborgene Potenziale auszuschöpfen. Die Lösung zielt darauf ab, Expertenwissen zu digitalisierten, um ungeplanten Maschinenstillstände zu vermeiden oder zu verkürzen und die damit verbundenen Ausfallkosten zu senken.

Fabian Fuchs, Gründer und Geschäftsführer Ariadne Industries GmbH

Nach seinem Informatikstudium begann er parallel zu seinem Job als Software-Engineer am Ariadne Anyverse zu arbeiten. Das Ariadne Anyverse ist ein auf einem eigenen Protokoll basierendes Ökosystem, in dem Daten mit Applikationen und KI-Agenten sicher geteilt und durch diese verarbeitet werden können. Im Mai 2024 gründete er dann Ariadne Industries, um diese technologische Grundlage in nützliche Anwendungen zu überführen. Während der Gründung von Ariadne Industries begann die Entwicklung der Ariadne Engine. Die Ariadne Engine ist die Kernanwendung des Ariadne Anyverse und implementiert LLM-basierte KI-Agenten, die Unternehmen dabei unterstützen, Daten effizient zu nutzen, Prozesse zu optimieren und KI-Lösungen nachhaltig zu gestalten.

Die Veranstaltung wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie und ist daher kostenfrei. Das Projekt CARS 2.0 unterstützt Start-ups, kleine und mittlere Unternehmen (KMU) aus dem Fahrzeug und Maschinenbau in den Regionen Stuttgart und Neckar-Alb mit Informationen und Angeboten, um den Herausforderungen des Technologiewandels erfolgreich begegnen zu können.

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